3C 电子示意视觉检测系统集成 · 苏州
视觉检测系统集成服务
把光学成像、AI 缺陷判定、软件平台与产线接口集成为一套可验收的检测系统：从样品评估开始，到现场联调与长期维护。
- 方案评估先于方案报价
- 外观缺陷用 AI 判定，尺寸与字符用规则算法
- 交付含集成、文档与培训
LIVE INSPECTION
FRAME 0241FOV 32×24NG 0
A-01 轮廓
B-02 孔位
C-03 划伤
NG
示意检测画面 · 背光成像
WK-118 / 外观缺陷判定 OK
01
10年
核心工程师机器视觉从业
成像设计 · 算法开发 · 产线集成
02
4类
制造行业服务覆盖
3C 电子 · 汽车零部件 · 新能源 · 医疗器械
03
6类
检测任务覆盖
外观缺陷检测 · 尺寸测量 · 字符识别 · 定位引导 · 异物检测 · 有无与计数检测
04
6段
集成服务能力
方案评估 → 运维与培训
AI 缺陷检测
外观缺陷检测的 AI 深度学习能力
形态不固定的缺陷用样本学习，判定标准明确的任务用规则算法。两套方法组合，在控制过检与漏检的同时保留可解释性。
- 01
小样本起步
用客户提供的 OK / NG 样品完成一轮训练与验证，先在样机上确认可行性，再决定是否进入项目实施。
- 02
缺陷分类与定位
模型输出缺陷类型、位置与置信度，可按缺陷类型与严重程度分流，而不是只给一个通过或拒绝。
- 03
适应非规则缺陷
划痕、压伤、脏污、毛刺、异色等形态不固定的缺陷，用样本学习替代逐条编写规则，减少规则维护。
- 04
样本回流迭代
现场复核结果沉淀为新增样本，按版本更新模型，逐步适配新批次、新工艺与新料号。
- 05
与传统算法组合
尺寸、字符、有无等判定标准明确的任务继续使用规则算法，保证结果可解释、可复现、便于验收。
模型落地流程
示意01 · 样本采集
收集 OK / NG 样品与缺陷图册，明确判定标准。
02 · 标注与规范
按缺陷类型标注区域，统一不同人对缺陷的判定口径。
03 · 模型训练
按缺陷形态选择训练方式，控制过检与漏检的平衡。
04 · 验证与阈值
用独立批次样品验证，与客户确认判定阈值与等级。
05 · 上线部署
模型部署到工控机，与产线节拍和剔除动作联动。
06 · 复核回流
现场复核结果回收为样本，按版本迭代模型。
适用缺陷类型
- 划痕
- 压伤
- 脏污
- 毛刺
- 缺料
- 异色
行业方案
四类产线，四套检测工位组合
同一套集成能力在不同行业关注的缺陷与节拍不同。按行业查看典型工位与落地路径。
行业案例
从具体工位看检测怎么做
以下为典型检测场景整理，标注「示意」的内容用于说明方案思路，实际项目以样品评估结论为准。
3C 电子示意
汽车及零部件示意
新能源（锂电 / 光伏）示意服务与交付
从样品评估到现场验收
四个阶段定义每个环节的工作内容与交付物，交付之后仍有维护与培训支撑。
- 01
售前咨询与方案定制
先看样品与判定标准，再确定成像方式与检测路线，避免方案与产线脱节。
- 02
实施部署与现场调试
从样机验证到产线集成，按验收标准逐项确认后再交付。
- 03
售后维护与持续优化
缺陷样本库随生产迭代更新，算法与配置在维保范围内持续维护。
- 04
技术培训与知识转移
让客户团队具备日常操作、参数调整与基础排障能力，减少对外依赖。
关于蔚科
做检测集成，不做方案转手
苏州蔚科智能科技有限公司专注视觉检测系统集成服务：从样品评估、光学与算法设计，到设备选型、产线集成与长期维护，由同一团队负责到底，减少方案在多方之间转手造成的信息损耗。核心工程师在机器视觉领域从业十年，方案由做过产线落地的人来定。
- 方案评估
- 光学与成像
- AI 缺陷判定
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提供 OK 件与 NG 件样品及判定标准，我们完成成像验证与可行性判断，再讨论方案与投入。
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